Segmentación de texto híbrido

Este documento propone un etiquetador de fragmentos de texto basado en HMM impulsado por errores, con un léxico dependiente del contexto. En comparación con el etiquetador estándar basado en HMM, este etiquetador incorpora más información contextual en una entrada léxica. Además, se adopta un enfoque de aprendizaje impulsado por errores para disminuir los requisitos de memoria al mantener solo las entradas léxicas positivas y hacer posible la incorporación de más entradas léxicas dependientes del contexto. Finalmente, se adopta un aprendizaje basado en memoria para mejorar aún más el rendimiento del etiquetador de fragmentos.