Análisis clínico de la marcha a través de redes neuronales: problemas y experiencias

El análisis clínico de la marcha es un área destinada a proporcionar apoyo para diagnósticos y consideraciones terapéuticas, el desarrollo de sistemas de bio-feedback para entrenar a los pacientes, y el reconocimiento de los efectos de múltiples enfermedades y la compensación aún activa. Los datos registrados con plataformas de medición de fuerza de reacción del suelo son un punto de partida conveniente para el análisis de la marcha. Los autores abogan por el uso de los datos en bruto de dichas plataformas de fuerza y aplican redes neuronales artificiales para la identificación de disfunciones en la marcha. Discuten sus últimos resultados en esta línea de investigación utilizando una regla de aprendizaje supervisado. El enfoque de clasificación empleado es la cuantización de vectores de aprendizaje, que demostró ser altamente robusto en el proceso de entrenamiento, logrando una precisión de reconocimiento de patrones de marcha notablemente alta.