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La mayoría de los modelos estándar de recuperación de información utilizan una única fuente de información (por ejemplo, el corpus de recuperación) para tareas de formulación de consultas como el pesaje de términos y frases, y la expansión de consultas. En contraste, en este artículo, presentamos un marco unificado que optimiza automáticamente la combinación de fuentes de información utilizadas para una formulación efectiva de consultas. El marco propuesto produce consultas completamente ponderadas y expandidas que son tanto más efectivas como más compactas que las producidas por los métodos actuales de expansión y pesaje de consultas de última generación. Llevamos a cabo una evaluación empírica de nuestro marco tanto para corpus de noticias como para web. En todos los casos, nuestra combinación de múltiples fuentes de información para la formulación de consultas resulta ser más efectiva que el uso de cualquier fuente única. Las formulaciones de consulta propuestas son especialmente ventajosas para grandes corpus web, donde también reducen el número de términos requeridos para una efectiva expansión de consultas y mejoran la diversidad de los resultados recuperados.
Bendersky et al. (Wed,) estudiaron esta pregunta.
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