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En los últimos años, se han desarrollado y evaluado diversas versiones de la aplicación de enfoque y salida ecológica (EAD). Esta aplicación utiliza información de fase y temporización de señal para permitir que los vehículos conectados y automatizados (CAVs) se acerquen y salgan de una intersección semaforizada de manera eficiente en energía. Hasta la fecha, la mayoría de los trabajos existentes han estudiado la aplicación EAD desde la perspectiva del vehículo ego (Ego-EAD) utilizando comunicación vehículo-a-infraestructura, mientras que la investigación relativamente limitada tiene en cuenta la cooperación entre vehículos en intersecciones a través de comunicación vehículo-a-vehículo. En este artículo, desarrollamos una aplicación EAD cooperativa por clúster (Coop-EAD) para CAVs para reducir aún más el consumo de energía en comparación con las aplicaciones existentes Ego-EAD. En lugar de considerar a los CAVs viajando a través de intersecciones semaforizadas uno a la vez, nuestro enfoque coordina estratégicamente las maniobras de los CAVs para formar clústeres utilizando varios modos de operación: agrupación inicial de vehículos, optimización de la secuencia intracluster y control de formación de clústeres. El novedoso algoritmo Coop-EAD se aplica al líder del clúster, y los CAVs en el clúster siguen al líder del clúster para llevar a cabo maniobras EAD. Un estudio de simulación preliminar con un escenario dado muestra que, en comparación con una aplicación Ego-EAD, la aplicación Coop-EAD propuesta logra una reducción del 11% en el consumo de energía, hasta un 18% de reducción en emisiones contaminantes y un aumento del 50% en el rendimiento del tráfico, respectivamente.
Wang et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.