Estimación e Inferencia para Modelos Lineales en los que Subconjuntos de la Variable Dependiente están Restringidos

Resumen Los subconjuntos de la variable dependiente de un modelo lineal a menudo se ajustan a restricciones conocidas; por ejemplo, esta situación se presenta con las curvas de Engel y con modelos que estiman probabilidades de transición, cuotas de mercado u otras clases de proporciones. Estos modelos implican una variedad de restricciones sobre los parámetros, variables explicativas y residuos que deben ser tratados explícitamente al estimar y probar hipótesis sobre los parámetros. Este documento discute estas restricciones y desarrolla un procedimiento de estimación que produce estimaciones consistentes que son asintóticamente eficientes, imparciales y normales.