Sesgo de publicación y la canonización de hechos falsos

La ciencia enfrenta una "crisis de replicación" en la que muchos hallazgos experimentales no pueden ser replicados y es probable que sean falsos. ¿Esto implica que muchos hechos científicos también son falsos? Para averiguarlo, exploramos el proceso por el cual una afirmación se convierte en hecho. Modelamos la confianza de la comunidad en una afirmación como un proceso de Markov, donde los resultados publicados sucesivos desplazan el grado de creencia. El sesgo de publicación a favor de hallazgos positivos influye en la distribución de los resultados publicados. Encontramos que, a menos que se publique una fracción suficiente de resultados negativos, las afirmaciones falsas pueden convertirse frecuentemente en hechos canonizados. La búsqueda de datos, el p-hacking y comportamientos similares agravan el problema. Sin embargo, si los resultados negativos se vuelven más fáciles de publicar a medida que una afirmación se acerca a la aceptación como hecho, las afirmaciones verdaderas y falsas se distinguirían más fácilmente. En la medida en que el modelo refleja el mundo real, pueden existir serias preocupaciones sobre la validez de los hechos supuestos en algunas disciplinas.