Uso de la inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos: un estudio bibliométrico y una agenda de investigación futura

El descubrimiento de fármacos es generalmente un proceso basado en reglas que es llevado a cabo cuidadosamente por farmacéuticos. Sin embargo, está surgiendo una nueva tendencia en la investigación y la práctica donde se utiliza la inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos con el fin de aumentar la eficiencia o desarrollar nuevos medicamentos para enfermedades previamente intratables. No obstante, hasta ahora, ningún estudio ha tomado una visión holística de la investigación sobre el descubrimiento de fármacos basado en IA. Dada la importancia y el potencial de la IA para el descubrimiento de fármacos, esta falta de investigación es sorprendente. Este estudio tuvo como objetivo cerrar esta brecha de investigación mediante un análisis bibliométrico para identificar todos los estudios relevantes y analizar las interrelaciones entre algoritmos, instituciones, países y patrocinadores de financiamiento. Para ello, se examinó bibliométricamente una muestra de 3884 artículos, incluidos estudios desde 1991 hasta 2022. Utilizamos diversos métodos cualitativos y cuantitativos, como análisis de rendimiento, mapeo científico y análisis temático. Con base en estos hallazgos, además desarrollamos una agenda de investigación que pretende servir de base para futuros investigadores.