Métodos de búsqueda de gráficos para la detección de bordes en secuencias de imágenes con aplicaciones a la resonancia magnética cardíaca

La detección automática de bordes utilizando principios de búsqueda de gráficos ha demostrado ser útil para muchas aplicaciones de imagen biomédica. Desafortunadamente, en un subconjunto de imágenes a menudo impredecible, los métodos automáticos de detección de bordes pueden fallar. La mayoría de los métodos actuales de detección de bordes no consideran la información adicional disponible en una secuencia temporal o espacial de imágenes que comúnmente se encuentra en aplicaciones de imágenes biomédicas. Para utilizar esta información, los autores ampliaron su método de búsqueda de gráficos en un solo fotograma previamente reportado para incluir datos de una secuencia. El método de los autores transforma el problema de definición de superficie tridimensional en una secuencia de imágenes en un problema bidimensional para que se puedan utilizar algoritmos de búsqueda de gráficos tradicionales. Además, los autores desarrollaron un método más eficiente de búsqueda en el conjunto de datos tridimensional utilizando técnicas de búsqueda heurística que mejoran en gran medida el tiempo de ejecución al relajar los criterios de optimalidad. Los autores han aplicado ambos métodos para detectar bordes miocárdicos tanto en imágenes simuladas por computadora como en imágenes de resonancia magnética de eje corto del corazón humano. Los resultados preliminares muestran que los nuevos métodos de múltiples imágenes pueden ser más robustos en ciertas circunstancias en comparación con un método de un solo fotograma, y que las técnicas de búsqueda heurística pueden reducir los tiempos de análisis sin comprometer la robustez.