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Con la creciente popularidad y uso de las TIC en todo el mundo, hay un interés creciente en reemplazar la red eléctrica tradicional por la red eléctrica inteligente en un futuro cercano. Existen muchos dispositivos inteligentes en el entorno de la red eléctrica inteligente. Estos dispositivos pueden compartir sus datos entre sí utilizando la infraestructura basada en TIC. El análisis de los datos generados por diversos dispositivos inteligentes en el entorno de la red eléctrica inteligente es una de las tareas más desafiantes a realizar, ya que varía con respecto a parámetros como tamaño, volumen, velocidad y variedad. La salida del análisis de datos necesita ser transferida a los usuarios finales utilizando diversas redes y dispositivos inteligentes. Pero a veces las redes pueden llegar a estar sobrecargadas durante tales transmisiones de datos a varios dispositivos inteligentes. En consecuencia, se pueden incurrir en retrasos significativos, lo que afecta el rendimiento general de cualquier solución implementada en este entorno. Investigamos el uso de las VDTNs como una de las soluciones para la difusión de datos a varios dispositivos en el entorno de la red eléctrica inteligente utilizando computación en el borde móvil. Las VDTNs utilizan el mecanismo de almacenamiento y transporte para la difusión de mensajes a varios dispositivos inteligentes, de modo que los retrasos se puedan reducir durante situaciones de sobrecarga y congestión en las redes centrales. Dado que los vehículos tienen una alta movilidad, proponemos el soporte de redes de borde móvil asistido por el entorno de nube para gestionar el traspaso y el procesamiento de grandes conjuntos de datos generados por varios dispositivos inteligentes en el entorno de la red eléctrica inteligente. En la arquitectura propuesta, la mayor parte de la computación para tomar decisiones sobre carga y descarga es realizada por dispositivos móviles, como vehículos ubicados en el borde de la red (también llamada computación en el borde móvil). Se exploran los aspectos de computación y comunicación para analizar el impacto de la computación en el borde móvil sobre métricas de rendimiento tales como el retraso de transmisión de mensajes, el tiempo de respuesta y el rendimiento hacia los usuarios finales utilizando vehículos como nodos móviles. Nuestros resultados empíricos demuestran un desempeño mejorado con un aumento del 10-15 por ciento en el rendimiento, una disminución del 20 por ciento en el tiempo de respuesta y una disminución del 10 por ciento en el retraso incurrido con nuestra solución propuesta en comparación con soluciones existentes de última generación en la literatura.
Kumar et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.