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La propagación de información a través de sistemas peer-to-peer, sistemas sociales en línea, redes ad hoc móviles inalámbricas y otras estructuras modernas puede ser modelada como una epidemia en una red de contactos. Entender cómo los procesos epidémicos interactúan con la topología de la red nos permite predecir el curso final, comprender las transiciones de fase y desarrollar estrategias para controlar y optimizar la diseminación. Este libro es una introducción concisa para matemáticos aplicados y científicos de la computación a modelos básicos, herramientas analíticas y resultados matemáticos y algorítmicos. Las herramientas matemáticas introducidas incluyen métodos de acoplamiento, aproximación de Poisson (el método de Stein-Chen), desigualdades de concentración (límites de Chernoff y la desigualdad de Azuma-Hoeffding) y procesos de ramificación. Los autores examinan el fenómeno del pequeño mundo, el apego preferencial, así como epidemias clásicas. Cada capítulo termina con referencias a la literatura más amplia. Un acompañamiento ideal para cursos de posgrado, este libro también es para investigadores (físicos estadísticos, biólogos, científicos sociales) que necesitan una guía eficiente sobre los enfoques modernos para la modelización epidémica en redes.
Un miércoles, un estudio estudió esta cuestión.