Adaptación incremental en línea de gestores de diálogo basados en POMDP para dominios extendidos

Una propiedad importante de los sistemas de diálogo hablado de dominio abierto es su capacidad para manejar un conjunto de nuevos conceptos, previamente no vistos, introducidos en la conversación. El gestor de diálogo debe, entonces, aprender rápidamente cómo hablar sobre los nuevos conceptos utilizando su conocimiento de los conceptos existentes. Se ha demostrado anteriormente que un solo nuevo concepto podría ser acomodado mapeando la función núcleo de un proceso gaussiano para incorporar un concepto adicional en el dominio de un gestor de diálogo estadístico. Aquí presentamos un esquema incremental que permite que el dominio de un gestor de diálogo se amplíe repetidamente especificando recursivamente priors en procesos gaussianos. Mostramos que es posible duplicar efectivamente el número de conceptos entendidos por un sistema que proporciona información sobre restaurantes utilizando solo 1000 diálogos de adaptación con usuarios reales.