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El modelo tradicional TOPSIS tiene algunas desventajas, como las correlaciones entre criterios, la incertidumbre en la obtención de los pesos solo mediante métodos objetivos o métodos subjetivos y la posibilidad de alternativas cercanas al punto ideal y al punto nadir de manera concurrente. Se han propuesto muchas soluciones respecto a estas desventajas. Este artículo presenta un modelo TOPSIS más sistemático, en el que se superan las correlaciones entre criterios mediante un nuevo método de sistema de índices de evaluación basado en el análisis de clústeres R. También se propone un método de ponderación combinada que ha considerado la potencia subjetiva de los humanos y la varianza en los datos. Además, se evitó la posibilidad de alternativas cercanas al punto ideal y al punto nadir de manera concurrente mediante el método de proyección vertical y se simplificó la medición de similitud a la solución mediante la distancia de proyección vertical. La viabilidad y validez de este modelo TOPSIS mejorado se verificaron con la evaluación de entrenadores de baloncesto de la NCAA después de 1939.
Xu et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.