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La sexta generación (6G) se concibe para abordar el alto nivel de requisitos esperados (como una tasa de transmisión de datos ultra alta, soporte para la mayor velocidad de movimiento y conexión sin fisuras, etc.) en la próxima década y más allá. En el contexto de 6G, un gran número de dispositivos del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) puede acceder a la red, y gracias al rápido desarrollo de la inteligencia artificial, la manufactura inteligente tiene la oportunidad de hacerse realidad. Sin embargo, un gran número de dispositivos IoT, el enorme volumen de datos, la naturaleza heterogénea de los dispositivos y las crecientes preocupaciones sobre la privacidad desafían la gestión eficiente y la calidad de los servicios en IIoT. Para abordar estos problemas, en este artículo se propone una red de borde de gemelo digital asistida por comunicación de dispositivo a dispositivo (D2D), donde la computación en el borde se introduce para llevar los recursos de computación y almacenamiento cerca de los dispositivos finales, y el gemelo digital se utiliza para llenar el vacío entre el espacio físico y virtual, y la comunicación D2D se aplica para ayudar a los dispositivos IoT con recursos limitados a lograr una comunicación normal. Además, se aprovecha el aprendizaje por refuerzo federado potenciado por gemelos digitales para proporcionar conciencia de la privacidad y entrenamiento de estrategias de asignación de recursos descentralizada en enlaces de comunicación D2D para mejorar aún más el rendimiento de la red. Los resultados de la simulación muestran que la propuesta logra un rendimiento de red significativo en comparación con algoritmos de referencia.
Guo et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.