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La partición de grafos es un problema fundamental en varias aplicaciones científicas y de ingeniería. En este artículo, describimos heurísticas que mejoran los algoritmos prácticos de vanguardia utilizados en software de partición de grafos en términos de velocidad y calidad de partición. Un uso importante de la partición de grafos es en el ordenamiento de matrices dispersas para obtener soluciones directas a sistemas dispersos de ecuaciones lineales que surgen en aplicaciones de ingeniería y optimización. Los experimentos reportados en este artículo muestran que el uso de estas heurísticas resulta en una mejora considerable en la calidad de los ordenamientos de matrices dispersas sobre los métodos de ordenamiento convencionales, especialmente para matrices dispersas que surgen en problemas de programación lineal. Además, nuestro algoritmo de ordenamiento basado en partición de grafos es más paralelizable que los algoritmos de ordenamiento basados en el grado mínimo, y hace que la matriz ordenada sea más accesible a la factorización paralela.
Anshul Gupta (miércoles,) estudió esta cuestión.