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IMPORTANCIA: La formación estandarizada basada en simulación es importante para la capacitación clínica de los médicos que practican cirugía robótica. OBJETIVO: Capacitar a estudiantes voluntarios sin experiencia en cirugía robótica utilizando el Simulador de Habilidades da Vinci (dVSS) para la cirugía robótica transoral (TORS). DISEÑO: Cohorte prospectiva de inicio en 2012. ENTORNO: Centro académico de referencia. PARTICIPANTES: Dieciseis estudiantes de medicina voluntarios sin experiencia en cirugía robótica. INTERVENCIONES: Los participantes se entrenaron con el dVSS en 12 ejercicios hasta alcanzar la competencia, definida como una puntuación general de al menos el 91%. Después de un hiato post-entrenamiento inicial de 1, 3, 5 o 7 semanas (n = 4 por grupo), los participantes alcanzaron nuevamente la competencia en el seguimiento. PRINCIPALES RESULTADOS Y MEDIDAS: Tiempo total de entrenamiento (TTT) para alcanzar la competencia, tiempo total de seguimiento (TFT) para recuperar la competencia y métricas de rendimiento. RESULTADOS: Todos los participantes se volvieron competentes. La distribución de TTT fue normal según la prueba de normalidad de Anderson-Darling (P > .50), pero nuestra muestra se dividió en un grupo de tiempo de entrenamiento corto (STT) (n = 10, 63%) y un grupo de tiempo de entrenamiento largo (LTT) (n = 6, 37%). La media (DE) de TTT fue de 2.4 (0.6) horas para el grupo STT y 4.7 (0.5) horas para el grupo LTT. Todos los participantes recuperaron la competencia con un TFT medio que fue significativamente más corto que el TTT. No hubo diferencia significativa entre STT y LTT en el TFT medio a las 1 y 3 semanas (P = .79), pero el grupo LTT tuvo un TFT más largo a las 5 y 7 semanas (P = .04), aunque sin diferencia en las puntuaciones finales de seguimiento (P = .12). CONCLUSIONES Y RELEVANCIA: Los médicos en formación pueden adquirir competencia en cirugía robótica. Los participantes que adquieren habilidades más rápido recuperan las habilidades robóticas más rápidamente después de un hiato de entrenamiento, pero, en el reentrenamiento, todos los participantes pueden recuperar una competencia equivalente. Esta información proporciona un punto de referencia para un programa de capacitación en simuladores.
Zhang et al. (Vie,) estudiaron esta cuestión.
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