Algoritmos de detección para aplicaciones de imágenes hiperespectrales: una perspectiva de procesamiento de señales

El propósito de este documento es presentar una visión unificada, simplificada y concisa de los algoritmos de detección de objetivos espectrales para aplicaciones de imágenes hiperespectrales. Nos centramos en algoritmos de detección derivados de técnicas estadísticas establecidas y cuyo rendimiento es predecible bajo suposiciones razonables sobre los datos de imágenes hiperespectrales. El énfasis en una perspectiva de procesamiento de señales ayuda a comprender mejor las fortalezas y limitaciones de cada algoritmo, evitar expectativas de rendimiento poco realistas y aplicar un algoritmo de manera adecuada y sensata.