Mejoras en la búsqueda de haz para el reconocimiento de voz continua de 10000 palabras

Los autores describen las mejoras en una estrategia de búsqueda de haz sincronizada en el tiempo para una tarea de reconocimiento de voz continua de 10000 palabras. Básicamente, introdujeron dos medidas, a saber, una organización en árbol del léxico de pronunciación y una nueva técnica de anticipación a nivel de fonema. Las pruebas experimentales realizadas mostraron que el número de hipótesis de estado podría reducirse de 50000 a 3000, es decir, en un factor de aproximadamente 17. Al mismo tiempo, la tasa de error de palabra no aumentó.