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OBJETIVOS: Se han desarrollado modelos de incidencia-prevalencia-mortalidad (IPM) para estimar la incidencia o prevalencia cuando una de estas dos medidas no está disponible. Nuestro objetivo fue probar la consistencia de un modelo IPM de trastornos psicóticos en un conjunto de datos reciente de pareja de incidencia-prevalencia e identificar las posibles causas de inconsistencia aplicando el modelo a (a) toda la población, (b) subgrupos femeninos y masculinos, (c) subgrupos migrantes, y (d) trastornos psicóticos con edad de inicio (AAO) entre 18 y 24 años (AAO 18-24). MÉTODOS: Modelamos la prevalencia (MP) utilizando datos de incidencia y los valores esperados de mortalidad y remisión. Luego comparamos la MP con la prevalencia observada (OP). RESULTADOS: En toda la población, el modelo subestimó significativamente la prevalencia (MP = 3.30, IC 95% 2.97, 3.66; OP = 4.98, IC 95% 4.58, 5.41). Los resultados fueron similares para los dos géneros. En el grupo de migrantes, los resultados fueron en la dirección opuesta, el modelo sobrestimando significativamente la prevalencia. Finalmente, en el subgrupo de AAO 18-24, el modelo funcionó bien, con OP y MP no significativamente diferentes. CONCLUSIÓN: Estos resultados sugieren que los modelos IPM estándar no funcionan bien para trastornos psicóticos y es necesario desarrollar modelos más complejos que tengan en cuenta la heterogeneidad de la muestra (en términos de remisión, mortalidad, movimientos poblacionales, etc.).
Pignon et al. (Mar,) estudiaron esta cuestión.
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