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El documento propone un nuevo mecanismo de aprendizaje para extraer preferencias de usuario de manera transparente para un sistema de recomendaciones de la World Wide Web. La idea general es que utilizamos la entropía de la página que se está accediendo para determinar su interés basado en su probabilidad de ocurrencia siguiendo una secuencia de páginas a las que accede el usuario. La distribución de probabilidades de las páginas se obtiene al recopilar los patrones de acceso de los usuarios que navegan por la Web. Se utiliza un modelo de contexto finito para representar la información de uso.
Ahmad M. Ahmad Wasfi (Tue,) estudió esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: