Identificación de cuentas maliciosas en redes sociales basadas en promociones en línea

Hay un número creciente de individuos que tienen cuentas en plataformas de redes sociales pero ocultan su identidad con propósitos perniciosos. Desafortunadamente, hasta la fecha se ha realizado muy poca investigación para identificar identidades falsas creadas por personas, especialmente en las plataformas de redes sociales. Las redes sociales en línea gradualmente incorporan funciones económicas al permitir el uso de dinero real y virtual, sirviendo como nuevas plataformas para tener una variedad de organizaciones, como eventos promocionales en línea, donde los usuarios pueden convertirse en evaluadores virtuales como recompensa por asistir a dichos eventos. Tanto las NSOs como los interesados comerciales están fundamentalmente preocupados cuando los atacantes implementan una variedad de cuentas para recolectar dinero virtual de estos eventos, haciendo que estos eventos sean ineficaces y resultando en pérdidas financieras significativas. Se vuelve crucial identificar proactivamente estas cuentas malignas antes de las actividades en línea y promocionales para así reducir su necesidad de ser recompensadas. En este trabajo, presentamos un nuevo sistema, llamado ProGuard, para lograr esto al integrar cuidadosamente características que describen cuentas desde tres perspectivas, incluyendo su comportamiento general, sus patrones de recarga y el uso de su dinero. Realizamos varios experimentos basados en datos recopilados por Ten cent QQ, un líder mundial en OSN con actividades de gestión financiera integradas. Los resultados experimentales han demostrado que nuestro sistema es capaz de lograr una alta tasa de detección del 96.67% con una baja tasa de falsos positivos del 0.3%.