Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
Para maximizar la utilidad de los modelos de simulación para la toma de decisiones, la estimación precisa de los parámetros de crecimiento y las varianzas asociadas es crucial. Se utilizó un modelo de crecimiento Gompertz mixto para tener en cuenta la variación entre aves y la varianza heterogénea. El modelo mixto tenía varias ventajas sobre el modelo de efectos fijos. El modelo mixto partitionó la variación del peso corporal (BW) en variación entre aves y dentro de las aves, y la estructura de covarianza asumida con el efecto aleatorio contabilizó parte de la correlación del BW a través de las edades en el mismo individuo. La cantidad de varianza residual disminuyó en más del 55% con el modelo mixto. El modelo mixto redujo los sesgos de estimación que resultaban del muestreo selectivo. Para el análisis de datos de crecimiento longitudinal, se recomienda el modelo de crecimiento de efectos mixtos.
Wang et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.