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Identificar conversaciones asociadas al extremismo en Twitter es un problema abierto. Los grupos extremistas han estado aprovechando Twitter (1) para difundir su mensaje y (2) para captar reclutas. En este documento, investigamos el problema de determinar si un usuario particular de Twitter participa en conversaciones extremistas. Exploramos diferentes métricas de Twitter como proxies para el comportamiento indebido, incluyendo el sentimiento de los tuits publicados por el usuario, la polaridad de la ego-red del usuario y las menciones a usuarios. Comparamos diferentes clasificadores conocidos utilizando estas distintas características en tuits anotados manualmente que involucran al grupo extremista ISIS y encontramos que combinar todas estas características conduce a la mayor precisión para detectar extremismo en Twitter.
Wei et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.