Fingerprinting por resonancia magnética corregido por movimiento rígido

Objetivo Desarrollar un método para el fingerprinting por resonancia magnética (MRF) corregido por movimiento de cuerpo rígido. Métodos El MRF ha mostrado cierta robustez ante movimientos abruptos hacia el final de la adquisición. Aquí, estudiamos los efectos de diferentes tipos de movimiento de cuerpo rígido durante la adquisición en MRF y proponemos un nuevo enfoque para corregir este movimiento. El método propuesto (MC‐MRF) sigue 4 pasos: (1) se realiza la reconstrucción con ventana deslizante para producir imágenes dinámicas auxiliares de alta calidad; (2) se estima el movimiento de rotación y traducción a partir de las imágenes dinámicas mediante registro de imágenes; (3) el movimiento estimado se utiliza para corregir los datos de k‐espacio adquiridos con las rotaciones y desplazamientos de fase correspondientes; y (4) los datos corregidos por movimiento se reconstruyen con inversión de bajo rango. MC‐MRF fue validado en un fantoma estándar T 1 /T 2 y en adquisiciones cerebrales in vivo en 7 sujetos sanos. Además, se investigó el efecto del movimiento a través del plano en 2D MC‐MRF. Resultados Los resultados de simulación muestran que el movimiento en MRF puede introducir artefactos en los mapas T 1 y T 2, dependiendo de cuándo ocurre. MC‐MRF mejoró la calidad del mapa paramétrico en todos los experimentos de fantoma y en vivo con movimiento en el plano, comparable con la realidad sin movimiento. Se observó una calidad reducida del mapa paramétrico, incluso después de la corrección de movimiento, en adquisiciones con movimiento a través del plano, particularmente para estructuras más pequeñas en mapas T 2. Conclusión Aquí, se propone un nuevo método para la corrección de movimiento en MRF (MC‐MRF), que mejora la calidad y precisión del mapa paramétrico en comparación con los enfoques sin corrección de movimiento. El trabajo futuro incluirá la validación de MC‐MRF en 3D para habilitar también la corrección de movimiento a través del plano.