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El análisis de gases disueltos en aceite (DGA) es una práctica común en el diagnóstico de fallas incipientes en transformadores. Las técnicas de análisis incluyen el método convencional de gases clave, los métodos de razón y los métodos de inteligencia artificial. La aplicación de técnicas de inteligencia artificial (IA) ha mostrado resultados muy prometedores. Los métodos incluyen lógica difusa, sistemas expertos (EPS), algoritmos evolutivos (EA) y redes neuronales artificiales (ANN). Se desarrolló un sistema de diagnóstico de fallas incipientes en transformadores (ANNEPS) durante un período de 5 años en Virginia Tech, en colaboración con Doble Engineering Company. El sistema puede detectar fallas térmicas (distinguiendo el sobrecalentamiento del aceite del de celulosa y entre cuatro etapas de sobrecalentamiento y el sobrecalentamiento del aceite), descarga de baja energía (descarga parcial), descarga de alta energía (arco eléctrico) y degradación de celulosa.
Wang et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.