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Los edificios modulares relocatables (RMB) ofrecen ventajas significativas, incluyendo flexibilidad, movilidad y escalabilidad, lo que los hace ideales para escenarios temporales o de rápida evolución. Sin embargo, a medida que aumenta la escala y cantidad de módulos RMB, su asignación en proyectos plantea complejos desafíos logísticos. Las ineficiencias en los métodos de asignación manual tradicional, como la selección subóptima de módulos, el aumento de los costos de transporte y los retrasos en los proyectos, subrayan la necesidad de soluciones innovadoras. Este estudio desarrolla un sistema de soporte de decisiones basado en gemelos digitales (DT) para optimizar la asignación y gestión de módulos RMB. El marco propuesto integra Modelado de Información de Construcción (BIM), Internet de las Cosas (IoT) y Sistemas de Información Geográfica (GIS), lo que permite la sincronización en tiempo real de activos físicos con sus contrapartes digitales. El marco DT incorpora la adquisición de datos en tiempo real, evaluaciones dinámicas de la condición de los módulos y un proceso de asignación impulsado por algoritmos para optimizar la utilización de recursos y la planificación logística. El sistema se valida a través de un estudio de caso del primer proyecto de sistema escolar modular relocatable de Corea del Sur, demostrando su capacidad para optimizar la asignación de módulos, reducir costos y mejorar la gestión del ciclo de vida. Este estudio avanza en la gestión de RMB al ofrecer un enfoque práctico y basado en datos, empoderando a los gerentes de instalaciones para aprovechar datos en tiempo real para el mantenimiento preventivo, la optimización de activos y la utilización sostenible de recursos.
Nguyen et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.
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