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La mayoría de las técnicas actuales de analítica de aprendizaje tienen como punto de partida los datos registrados por los Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS) sobre las interacciones de los estudiantes con la plataforma y entre ellos. Pero hay una tendencia en los estudiantes a confiar menos en la funcionalidad ofrecida por el LMS y a utilizar más aplicaciones que están libremente disponibles en la red. Esta situación se magnifica en estudios en los que los estudiantes necesitan interactuar con un conjunto de herramientas que se instalan fácilmente en sus computadoras personales. Este artículo muestra un enfoque usando Máquinas Virtuales mediante el cual un conjunto de eventos que ocurren fuera del LMS son registrados y enviados a un servidor central de manera escalable y discreta.
Pardo et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: