Elegir Especificadores: Una Evaluación del Modelo de Tareas Básicas de Percepción Gráfica

Los tamaños del efecto obtenidos de 39 experimentos fueron utilizados para evaluar las predicciones del modelo de tareas básicas de eficacia gráfica. Este modelo predice que el rendimiento se verá atenuado con las representaciones gráficas como función del especificador particular, o dimensión visual, utilizada para codificar los valores de datos. En esta revisión, el modelo de tareas básicas predijo el rendimiento con mayor precisión que el principio de tinta de datos de Tufte. Además, la variabilidad en los tamaños de efecto a través de los estudios reveló que el modelo fue más exitoso en predecir el rendimiento en tareas locales (enfocadas) que en tareas de síntesis de información global. Además, el modelo fue mejor en predecir el rendimiento en tareas que requerían el uso de gráficos físicamente presentes en lugar de recordados. Otras diferencias en los tamaños de efecto surgieron de la variabilidad en los especificadores exactos utilizados en los gráficos experimentales. Se obtuvieron diferencias mínimas entre gráficos que usaron posición, longitud o ángulo como especificadores. Sin embargo, los gráficos que utilizaron área o volumen para representar valores cuantitativos se asociaron consistentemente con un rendimiento peor que el encontrado con otros formatos.