Detección de calidad en la imagen del fruto de naranja utilizando el clasificador SVM

La evaluación no destructiva de la calidad de las frutas es esencial y fundamental para la subsistencia de la vida y la industria agrícola. Las frutas en el mercado deben cumplir con las preferencias del consumidor. Generalmente, la clasificación del fruto de naranja se realiza mediante la inspección visual y utilizando el tamaño como una característica específica de calidad. El procesamiento de imágenes ofrece una solución para medir digitalmente los frutos de naranja basándose en datos sólidos, consistentes y cuantitativos, que son obtenidos del manejo de grandes volúmenes que no pueden ser alcanzados utilizando evaluadores humanos. Esta investigación presenta un sistema de detección y clasificación de tamaño de naranja y defectos de manchas bacterianas basado en el procesamiento de imágenes. La evaluación temprana de la calidad de la naranja requiere nuevas herramientas para la estimación de tamaño, color y textura. Después de capturar la imagen lateral de la naranja, se extraen algunos caracteres de la fruta mediante cálculos y detección. De acuerdo con estos caracteres, se determina la clasificación. Tendrá un buen potencial de aplicación en las áreas de identificación y evaluación de la calidad del fruto de naranja. En este artículo, iremos más allá en las diferentes características y métodos de clasificación considerando sus ventajas y desventajas.