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OBJETIVO: Este estudio tuvo como objetivo mejorar los modelos de predicción existentes para la edad de la menopausia. MÉTODOS: Identificamos a todas las mujeres en edad reproductiva con ciclos menstruales regulares que cumplían nuestros criterios de elegibilidad (n = 1,015) en el Estudio de Lípidos y Glucosa de Teherán, un estudio de cohorte poblacional en curso iniciado en 1998. Las participantes fueron examinadas cada 3 años y se registraron sus historiales reproductivos. Los niveles de hormona antimülleriana (AMH) se midieron al momento de la reclutación. La edad de la menopausia se estimó en función de las concentraciones séricas de AMH utilizando modelos de supervivencia paramétricos flexibles. Se seleccionó el modelo óptimo de acuerdo con los criterios de información de Akaike y la veracidad del rango de edad mediana de menopausia predicha. RESULTADOS: Seguimos a las participantes del estudio durante una mediana de 9.8 años, durante los cuales 277 mujeres alcanzaron la menopausia y encontramos que un modelo de probabilidades proporcionales basado en splines que incluía percentiles de AMH específicos por edad como covariables se desempeñó bien en términos de criterios estadísticos y proporcionó las predicciones más clínicamente relevantes y realistas. El rango de edad mediana predicha para este modelo fue de 47.1 a 55.9 años. Para aquellas que alcanzaron la menopausia, la mediana de la diferencia media absoluta entre la edad real y la edad predicha de la menopausia fue de 1.9 años (rango intercuartílico 2.9). CONCLUSIONES: El modelo que incluye los percentiles de AMH específicos por edad como covariable y utiliza probabilidades proporcionales como sus métricas covariables cumple con todos los criterios estadísticos para el mejor modelo y proporciona las predicciones más clínicamente relevantes y realistas para la edad de la menopausia para las mujeres en edad reproductiva.
Tehrani et al. (Martes,) estudiaron esta cuestión.