Estimación de Canal Con Base en Tensor para Sistemas de Relé Híbridos MIMO Masivos Multi-Direccionales

Recientemente, se ha propuesto la investigación sobre el diseño de la estructura de relé y la matriz de precodificación óptima en sistemas de relé con múltiples entradas y salidas (MIMO) masivos en muchos trabajos, asumiendo que se conoce parcial o completamente la información del estado del canal (CSI). Sin embargo, en los sistemas de comunicación prácticos, el CSI es desconocido y necesita ser estimado. En particular, la estimación del canal es más difícil cuando el relé adopta una estructura de precodificación híbrida. En este artículo, proponemos un esquema eficiente de estimación de canal basado en el modelo de tensor Tucker-2 para un sistema de relé híbrido MIMO masivo multi-direccional. El algoritmo propuesto proporciona toda la CSI involucrada en los enlaces de comunicación en cada extremo del usuario. Comparado con los algoritmos de estimación de canal tradicionales, el algoritmo propuesto tiene un mejor rendimiento de estimación y requiere pocas iteraciones para lograr la convergencia. Además, derivamos la expresión analítica del límite inferior de Cramér-Rao (CRB) como referencia. Los resultados de simulación verifican la efectividad del enfoque de estimación de canal basado en Tucker-2 propuesto.