Predicción de la erosión del suelo basada en la dinámica de la cobertura terrestre en la cuenca de Semenyih en Malasia utilizando modelos LTM y USLE

Este estudio intenta identificar y prever la futura cobertura terrestre (LC) utilizando el Modelo de Transformación de la Tierra (LTM), que considera los cambios en píxeles en el pasado y hace predicciones utilizando características espaciales influyentes. LTM aplica el algoritmo de Redes Neuronales Artificiales para realizar el análisis. En línea con estos objetivos, se clasificaron dos imágenes satelitales (Spot 5 adquiridas en 2004 y 2010) utilizando el método de Máxima Verosimilitud para el análisis de detección de cambios. En consecuencia, se generaron mapas de LC de 2004 a 2010 con seis clases (bosque, agricultura, cultivos de palma aceitera, área abierta, urbana y cuerpos de agua) a partir del área de prueba. Se realizó una predicción sobre la erosión del suelo actual y la tasa de erosión del suelo utilizando la Ecuación de Pérdida de Suelo Universal (USLE) combinada con teledetección y SIG en la cuenca de Semenyih para 2004 y 2010, proyectada a 2016. Finalmente, se generaron mapas de erosión del suelo actual y potencial de 2004 a 2010 y proyectados a 2016. Los resultados de las detecciones de cambio de LC indicaron que se predijeron tres cambios importantes de 2004 a 2016 (un período de 12 años): (1) la cobertura forestal y el área abierta disminuyeron significativamente a tasas de casi 30 y 8 km2, respectivamente; (2) las tierras cultivadas y la palma aceitera han mostrado un incremento en tamaños a tasas de 25.02 y 5.77 km2, respectivamente; y, (3) el asentamiento y la urbanización también se han intensificado casi en 5 km2. Los resultados del análisis de riesgo de erosión del suelo también mostraron que la cuenca de Semenyih exhibió una erosión del suelo promedio anual entre 143.35 ton ha−1 año−1 en 2004 y 151 en 2010, seguido del esperado 162.24 ton ha−1 año−1. Estos resultados indicaron que Semenyih es propenso a la erosión hídrica para 2016. El amplio rango de clasificaciones de erosión se estimó en un nivel muy bajo (0–1 t/ha/año) y se ubicó principalmente en terrenos empinados y áreas forestales. Este estudio ha demostrado que el uso combinado de LTM y USLE junto con teledetección y SIG es un método adecuado para prever la LC y medir con precisión la cantidad de pérdidas de suelo en el futuro.