Deconvolución de imágenes astronómicas utilizando el método de máxima entropía multiescala.

Siguiendo las ideas de Bontekoe et al., quienes notaron que el Método de Máxima Entropía (MEM) clásico tenía dificultades para restaurar de manera eficiente estructuras de alta y baja frecuencia espacial en una imagen al mismo tiempo, utilizamos la transformada wavelet, una herramienta matemática para descomponer una señal en diferentes bandas de frecuencia. Introducimos el concepto de entropía multiescala de una imagen, lo que conduce a una mejor restauración en todas las frecuencias espaciales. Este método de deconvolución es conservador en flujo y el uso de un soporte multiresolución resuelve el problema del MEM al elegir el parámetro α, es decir, el peso relativo entre la bondad del ajuste y la entropía. Mostramos que nuestro algoritmo también es eficiente para filtrar imágenes astronómicas. Una serie de ejemplos prácticos ilustra este enfoque.