Distribución bivariada inversa de Weibull

Recientemente se ha observado que la distribución inversa de Weibull (IW) puede ser utilizada de manera bastante efectiva para analizar datos de duración en una dimensión. El objetivo principal de este artículo es definir una distribución bivariada inversa de Weibull (BIW) de tal manera que las marginales tengan distribuciones IW. Se ha observado que la función de densidad de probabilidad conjunta y la función de distribución acumulativa conjunta pueden expresarse de forma compacta. Se han discutido varias propiedades de esta distribución, como las marginales, las distribuciones condicionales y los momentos de producto. Obtuvimos las estimaciones de máxima verosimilitud para los parámetros desconocidos de esta distribución y su matriz de varianza–covarianza aproximada. Realizamos algunas simulaciones para ver el rendimiento de los estimadores de máxima verosimilitud. Se ha vuelto a analizar un conjunto de datos y se observa que la distribución bivariada IW proporciona un mejor ajuste que la distribución exponencial bivariada.