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Esta revisión presenta modelos clásicos de teoría de respuesta de ítems (TRI) así como extensiones más contemporáneas en el caso de variables latentes discretas y continuas a través del análisis multivariante discreto. Se discute un marco general de modelado y se presentan las aplicaciones de este marco en diversos contextos, incluyendo encuestas educativas a gran escala, estudios de eficacia aleatorizados y medidas diagnósticas. Otros temas tratados incluyen la estimación de parámetros y la evaluación del ajuste del modelo. Se discuten enfoques de estimación de parámetros clásicos (basados en integración numérica) y más modernos (estocásticos). De manera similar, se revisan y contrastan las pruebas de bondad de ajuste de información limitada y la verificación del modelo predictivo posterior. La revisión concluye con una discusión sobre algunas direcciones emergentes en la investigación de TRI, como el modelado del tiempo de respuesta, modelos de efectos aleatorios cruzados y modelos no estándar para procesos de respuesta.
Cai et al. (Wed,) estudiaron esta pregunta.
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