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La espectroscopía de ruptura inducida por láser se utiliza para medir la concentración de cromo en muestras de suelo. Se lleva a cabo una comparación entre el método de curva de calibración y dos técnicas quimiométricas: regresión por mínimos cuadrados parciales y redes neuronales. Las tres técnicas cuantitativas se evalúan en términos de precisión de predicción, exactitud de predicción y límite de detección. Se estudia en detalle la influencia de varios parámetros específicos de cada método, así como el efecto de diferentes pretratamientos de los espectros. Las redes neuronales demuestran modelar correctamente los efectos no lineales debido a la autoabsorción en el plasma y proporcionar los mejores resultados. Posteriormente, se utiliza el análisis de componentes principales para clasificar espectros de dos suelos diferentes. Luego, se realiza con éxito la predicción simultánea de la concentración de cromo en las dos matrices a través de la regresión por mínimos cuadrados parciales y redes neuronales.
Sirven et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.