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La medición de la calidad de video para transmisiones de red con pérdida y de bajo bitrate es un tema desafiante. Especialmente, se deben abordar los artefactos temporales que son introducidos por los sistemas de transmisión de video y sus efectos en la satisfacción del espectador. Este documento se centra en un marco que añade conciencia de distorsión temporal a los algoritmos típicos de medición de calidad de video. Se utiliza una estimación de movimiento para rastrear áreas de imagen a lo largo del tiempo. Basado en los vectores de movimiento y el error de predicción de movimiento, se evalúa la aparición de nuevas áreas de imagen y el tiempo de exhibición de los objetos. Además, las degradaciones que se adhieren a objetos en movimiento pueden ser juzgadas con mayor precisión. Se presenta en detalle una implementación de este marco para secuencias multimedia, p. ej., resoluciones QCIF, CIF o VGA. Muestra que los pasos de procesamiento y las representaciones de señal que son generadas por el algoritmo siguen el razonamiento de un observador humano en un experimento subjetivo. Se demuestran las mejoras que se pueden lograr con el nuevo algoritmo propuesto utilizando los resultados de la base de datos Multimedia Phase I del Video Quality Experts Group.
Barkowsky et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.