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Los esquemas de codificación espacio-tiempo (STC) para sistemas de comunicación que emplean múltiples antenas de transmisión y recepción han estado atrayendo una atención creciente. Los llamados códigos de bloques espacio-tiempo ortogonales (OSTBCs) han sido de particular interés debido a su buen rendimiento y baja complejidad de decodificación. En este documento, adoptamos un enfoque sistemático de máxima verosimilitud (ML) para la decodificación de OSTBC para canales de propagación desconocidos y condiciones de ruido e interferencia desconocidas. Derivamos un algoritmo de decodificación ML de baja complejidad basado en minimización cíclica y asistido por una cantidad mínima de datos de entrenamiento. Además, discutimos el diseño de secuencias de entrenamiento óptimas y la transferencia óptima de información a un decodificador externo. Ejemplos numéricos demuestran el rendimiento de nuestro algoritmo.
Larsson et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
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