Aprendizaje de equilibrios con información parcial en redes inalámbricas descentralizadas

En este artículo, se presenta una revisión de varios conceptos importantes de equilibrio para redes descentralizadas. El término descentralizado se utiliza aquí para referirse a escenarios donde las decisiones (por ejemplo, elegir una política de asignación de potencia) son tomadas autónomamente por dispositivos que interactúan entre sí (por ejemplo, a través de interferencia mutua). La interacción iterativa a largo plazo se caracteriza por puntos estables de la red inalámbrica llamados equilibrios. El interés en estos equilibrios surge de la relevancia de la estabilidad de la red y el hecho de que se pueden lograr permitiendo que los dispositivos de radio interactúen repetidamente a lo largo del tiempo. Para alcanzar estos equilibrios, se discuten varias técnicas de aprendizaje - la dinámica de mejor respuesta, el juego ficticio, el juego ficticio suavizado, los algoritmos de aprendizaje por refuerzo y el emparejamiento de lamento - en términos de requisitos de información y propiedades de convergencia. La mayoría de las nociones introducidas aquí, tanto para los equilibrios como para los esquemas de aprendizaje, se ilustran con un estudio de caso simple, un canal de interferencia con dos pares de transmisor-receptor.