Evaluación de la Humedad del Suelo en el Sistema de Predicción Canadiense de Escala Estacional a Interanual, Versión 2.1 (CanSIPSv2.1)

Resumen Evaluamos las predicciones retrospectivas de humedad del suelo y las carreras de reconstrucción dando las condiciones iniciales para las predicciones retrospectivas en la versión 2.1 del Sistema de Predicción Canadiense de Escala Estacional a Interanual (CanSIPSv2.1). Se utilizan diferentes estrategias para inicializar las predicciones retrospectivas para los dos modelos CanSIPSv2.1, CanCM4i y el modelo acoplado Global Environmental Multiscale, versión 5.1, (GEM5)–NEMO (GEM5-NEMO), con impactos contrastantes sobre las condiciones iniciales de humedad del suelo y el rendimiento de las predicciones. La habilidad de correlación de la predicción se descompone en contribuciones de la persistencia de las anomalías iniciales y contribuciones no vinculadas a la persistencia, siendo el rendimiento impulsado en gran medida por la precisión de las condiciones iniciales en regiones de fuerte persistencia. La habilidad de correlación de la humedad del suelo estacional es significativa durante varios meses en las predicciones retrospectivas dependiendo de los meses iniciales y objetivos, con contribuciones no vinculadas a la persistencia volviéndose más notables a plazos más largos. Durante los primeros 2-4 meses, la calidad de las predicciones promedio del ensemble de CanSIPSv2.1 tiende a ser mayor en promedio durante el verano y el otoño y es comparable a la del modelo de mejor desempeño, mientras que CanSIPSv2.1 supera a los modelos individuales durante la primavera y el invierno. Para plazos más largos, las influencias climáticas remotas del Océano Pacífico son notables y contribuyen a la variabilidad predecible de la humedad del suelo en regiones teleconectadas.