Una técnica de mitigación de interferencias para radares automotrices de ondas milimétricas en el dominio de la transformada wavelet con factor Q ajustable

Con el uso generalizado del radar de onda milimétrica en sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y conducción autónoma de nivel superior, la probabilidad de interferencia mutua aumenta. Los ecos de radar se distorsionan por la presencia de interferencias mutuas, lo que lleva al incremento del nivel de ruido e incluso a la producción de objetivos fantasma. Por lo tanto, mitigar la interferencia es uno de los desafíos más importantes y urgentes para los radares automotrices hoy en día. Este artículo presenta una técnica de mitigación de interferencias en el dominio de la transformada wavelet con factor Q ajustable (TQWT). Se descubre que la señal del objetivo exhibe escasez en la transformada wavelet de alto factor Q. En cambio, la señal de interferencia tiene una mejor representación en la transformada wavelet de bajo factor Q. Luego, utilizando análisis de componentes morfológicos y cuadrados mínimos penalizados por la norma l₁, se deriva un modelo de separación de señales no lineales basado en la escasez para reducir las interferencias. Finalmente, se aplica el algoritmo de reducción de Lagrange aumentado dividido para optimizar el modelo propuesto. Los experimentos demuestran que el rendimiento del algoritmo propuesto es comparable a tres métodos de última generación.