Métodos de Detección de Fugas en Redes de Distribución de Agua: Una Encuesta Comparativa sobre Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Esencialmente, el agua es un recurso extremadamente vital para los seres humanos. Sin embargo, cada año, se pierde una cantidad significativa de agua debido a fugas en múltiples sistemas de distribución de agua. Desde esta perspectiva, se ha escrito mucho sobre el tema de la detección y localización de fugas de agua. De hecho, desde el surgimiento de datos y el interés en el desarrollo de técnicas de inteligencia artificial (IA), las soluciones para la detección y localización de fugas han sido optimizadas. Esta encuesta tiene como objetivo presentar una revisión exhaustiva de las técnicas de detección y localización de fugas en redes de distribución de agua (RDA). Se presentan las diferentes categorías de soluciones de detección y localización de fugas, en particular las inteligentes. Se realiza un estudio comparativo entre algoritmos de IA utilizando escenarios del conjunto de datos LeakDB. Hasta donde sabemos, este es el primer trabajo que utiliza un conjunto de datos de referencia común para ofrecer un estudio experimental comparativo de los algoritmos más utilizados en la detección de fugas. Las selecciones selectivas de escenarios y experimentos otorgan una comprensión profunda de los trabajos de detección de fugas, así como un apoyo para investigaciones futuras para desarrollar métodos de inteligencia artificial en este área.