Una arquitectura de información distribuida y autoescalable para la salud pública, la investigación y la atención clínica

OBJETIVO: Este estudio buscó definir una arquitectura escalable para apoyar la Red Nacional de Información de Salud (NHIN). Esta arquitectura debe apoyar simultáneamente una amplia gama de actividades de salud pública, investigación y atención clínica. DISEÑO DEL ESTUDIO: La arquitectura cumple cinco deseos: (1) adoptar un enfoque distribuido para el almacenamiento de datos para proteger la privacidad, (2) permitir una fuerte autonomía institucional para fomentar la participación, (3) proporcionar supervisión y transparencia para garantizar la confianza del paciente, (4) permitir niveles variables de acceso según las necesidades de los investigadores y las políticas institucionales, (5) definir una arquitectura autoescalable que fomente colaboraciones regionales voluntarias que se unan para formar una red nacional. RESULTADOS: Nuestro modelo ha sido validado por un estudio a gran escala y multiinstitucional que involucra siete centros médicos para la investigación del cáncer. Es la base de una de las cuatro arquitecturas abiertas desarrolladas con financiación de la Oficina del Coordinador Nacional de Tecnología de la Información en Salud, cumpliendo el caso de uso de biosupervisión definido por la Comunidad de Información de Salud Americana. El modelo apoya una amplia aplicabilidad para intercambios de información clínica regionales y nacionales. CONCLUSIONES: Este modelo muestra la viabilidad de una arquitectura en la que se satisfacen los requisitos de los proveedores de atención, investigadores y autoridades de salud pública a través de un modelo distribuido que otorga autonomía, protege la privacidad y promueve la participación.