Modificación del Criterio de Información de Schwarz para Localizar Múltiples Loci de Rasgo Cuantitativo Interactuantes

El problema de localizar múltiples loci de rasgo cuantitativo (QTL) que interactúan puede abordarse como un problema de regresión múltiple, con los genotipos de los marcadores siendo las variables regresoras. Una parte importante y difícil al ajustar un modelo de regresión es la estimación del número de QTL y las respectivas interacciones. Entre los muchos criterios de selección de modelos que se pueden utilizar para estimar el número de variables regresoras, ninguno se utiliza para estimar el número de interacciones. Nuestras simulaciones demuestran que los términos epistáticos que aparecen en un modelo sin los efectos principales relacionados hacen que los criterios de selección de modelos estándar tengan una fuerte tendencia a sobreestimar el número de interacciones, y por lo tanto, el número de QTL. Con esto como motivación, investigamos el comportamiento del criterio de información bayesiano de Schwarz (BIC) explicando el fenómeno de la sobreestimación y proponiendo una modificación novedosa del BIC que permite la detección de efectos principales y de interacciones por pares en una población de retrocruzamiento. Los resultados de un extenso estudio de simulación demuestran que nuestra versión modificada del BIC tiene un buen desempeño en la práctica. Nuestra metodología puede extenderse a poblaciones generales y a interacciones de orden superior.