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Las tecnologías de imágenes 3D se han vuelto prevalentes para diversas aplicaciones, como la identificación de usuarios, interfaces de usuario interactivas con dispositivos AR/VR y coches autónomos. Los sistemas de tiempo de vuelo directo (D-ToF), sensores LiDAR, son deseables para mediciones a larga distancia en entornos exteriores porque ofrecen alta sensibilidad a la luz reflejada débil y alta inmunidad a la luz de fondo gracias a la correlación espaciotemporal de los SPADs. Los sensores LiDAR basados en SPAD sufren de una gran cantidad de datos de ToF generados por convertidores de tiempo a digital complicados (TDC), lo que resulta en una resolución espacial limitada y una tasa de cuadros en comparación con los sensores de ToF indirecto (I-ToF). Recientemente, se ha informado que los sensores LiDAR que incorporan TDCs de histograma generan información de profundidad para reducir el ancho de banda de salida requerido. Sin embargo, todavía adoptan una gran cantidad de memorias en el píxel, un procesador de señales complicado o un esquema TDC paralelo por columna con ópticas de escaneo.
Kim et al. (Sat,) estudiaron esta pregunta.