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Resumen El análisis de las respuestas de los ecosistemas al cambio global debe abrazar la realidad de múltiples factores ambientales interactuantes. Los modelos de ecosistemas demuestran la importancia de examinar los efectos combinados de la creciente concentración de CO2 atmosférico y el cambio climático que lo acompaña. Los modelos para prever cambios futuros necesitan un apoyo de datos para ser útiles, y la fusión de datos y modelos se ha vuelto esencial en la investigación sobre el cambio global. Hay una gran cantidad de información sobre las respuestas de las plantas al CO2 y la temperatura, pero ha habido pocos experimentos a escala de ecosistema que investiguen los efectos combinados o interactivos del enriquecimiento de CO2 y el calentamiento. Los experimentos factoriales para investigar interacciones pueden ser difíciles de diseñar, llevar a cabo e interpretar, y sus resultados pueden no respaldar predicciones a escala de ecosistema; en el contexto del cambio global siempre serán estudios de caso. Un enfoque alternativo es obtener una comprensión profunda de los modos de acción de factores individuales y confiar en nuestra comprensión (como se representa en los modelos) para informarnos sobre las interacciones probables. Sin embargo, los experimentos multifactoriales (CO2 × temperatura) siguen siendo importantes para probar conceptos, demostrar la realidad de las influencias de múltiples factores y recordarnos que se pueden esperar sorpresas.
Norby et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.