Optimización basada en SLA del costo de energía y migración en la computación en la nube

Los sistemas de computación en la nube (o centros de datos de alojamiento) han atraído mucha atención en los últimos años. La computación utilitaria, el almacenamiento de datos confiable y la computación independiente de la infraestructura son aplicaciones de ejemplo de tales sistemas. El costo de energía eléctrica de un sistema de computación en la nube es una función fuerte de las técnicas de consolidación y migración utilizadas para asignar clientes entrantes a servidores existentes. Además, cada cliente típicamente tiene un acuerdo de nivel de servicio (SLA), que especifica restricciones sobre el rendimiento y/o la calidad del servicio que recibe del sistema. Estas restricciones resultan en una compensación básica entre el costo total de energía y la satisfacción del cliente en el sistema. En este documento, se considera un problema de asignación de recursos que tiene como objetivo minimizar el costo total de energía del sistema de computación en la nube mientras se cumplen los SLA a nivel de cliente especificados en un sentido probabilístico. El sistema de computación en la nube paga una penalización por el porcentaje de solicitudes de un cliente que no cumplen con un límite superior especificado en su tiempo de servicio. Se presenta un algoritmo heurístico eficiente basado en optimización convexa y programación dinámica para resolver el mencionado problema de asignación de recursos. Los resultados de simulación demuestran la efectividad del algoritmo propuesto en comparación con trabajos anteriores.