Modelo de Toma de Decisiones en Grupo Con Relaciones de Preferencia Difusa Incompletas Basadas en la Consistencia Aditiva

En los problemas de toma de decisiones, puede haber casos en los que los expertos no tengan un conocimiento profundo del problema a resolver. En tales casos, los expertos pueden no expresar su opinión sobre ciertos aspectos del problema, y como resultado, pueden presentar preferencias incompletas, es decir, algunos valores de preferencia pueden no ser dados o pueden estar ausentes. En este artículo, presentamos un nuevo modelo para la toma de decisiones en grupo en el cual las preferencias de los expertos pueden expresarse como relaciones de preferencia difusa incompletas. Como parte de este modelo de decisión, proponemos un procedimiento iterativo para estimar la información faltante en la relación de preferencia difusa incompleta de un experto. Este procedimiento se guía por la propiedad de consistencia aditiva (CA) y solo utiliza los valores de preferencia que el experto proporciona. La propiedad de CA también se utiliza para medir el nivel de consistencia de la información proporcionada por los expertos y también para proponer un nuevo operador de promedio ponderado inducido ordenado (IOWA), el operador AC-IOWA, que permite la agregación de las preferencias de los expertos de tal manera que se dé más importancia a las más consistentes. Finalmente, la selección del conjunto de soluciones de alternativas de acuerdo con la mayoría difusa de los expertos se basa en dos grados de elección guiados por cuantificadores: el grado de dominancia y el grado de no dominancia.