Reconocimiento de Movimiento Humano sin Contacto Basado en Radar UWB

El reconocimiento del movimiento humano es crucial para la vigilancia, operaciones de búsqueda y rescate, hogares inteligentes y cuidado de ancianos. En la vida diaria, existen diversos tipos de movimientos humanos con características muy diferentes y, al mismo tiempo, exhiben ciertas características de agrupamiento, lo que dificulta su reconocimiento. En este artículo, se presenta un método de clasificación de múltiples capas para el reconocimiento integral del movimiento humano, que incluye el mayor número de tipos de movimiento jamás estudiados con un sistema de radar de ultra-banda ancha. Primero, en la capa de preselección, se utiliza información en el dominio tiempo-rango para distinguir entre movimientos in situ y no in situ. De acuerdo con los diferentes tipos de movimientos humanos, se propone un método de transformación de rango-tiempo-frecuencia ponderado para obtener espectrogramas correspondientes. Luego, se extraen características empíricas físicas y características basadas en análisis de componentes principales para que los clasificadores logren los movimientos específicos in situ y no in situ, respectivamente. Se han realizado extensos experimentos, alcanzando la tasa de precisión más alta de hasta el 94.4% y el 95.3% para movimientos in situ y no in situ, respectivamente. También se investigan las interferencias de la diversidad individual sobre el método propuesto. El método propuesto podría ser beneficioso en hogares inteligentes y cuidado de ancianos.