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Utilizando conjuntos de datos artificiales, se demostró anteriormente que el ruido en las variables del viento solar altera la forma funcional de las funciones de control del viento solar de mejor ajuste (funciones de acoplamiento) de la actividad geomagnética. Con datos reales del viento solar, este efecto del ruido se explora más aquí con el objetivo de obtener mejores fórmulas de mejor ajuste al eliminar el ruido en los datos reales del viento solar. Se examinan las tendencias en los cambios a las fórmulas de mejor ajuste del viento solar cuando se añade ruido aleatorio gaussiano a las variables del viento solar de manera controlada. Extrapolar esas tendencias hacia atrás, hacia un menor ruido, permite hacer predicciones para mejorar las fórmulas de control del viento solar. Parte del error (ruido) en los datos del viento solar proviene del uso de monitores distantes L1 para medir el viento solar en la Tierra. Se intenta confirmar las mejoras en las fórmulas de control del viento solar al comparar los resultados de las fórmulas de mejor ajuste utilizando mediciones de naves espaciales L1 con las fórmulas de mejor ajuste obtenidas de mediciones de naves espaciales cercanas a la Tierra del satélite IMP-8. Sin embargo, probar esta metodología falla debido a las grandes variaciones observadas en los parámetros de las fórmulas de mejor ajuste de un año a otro y de nave espacial a nave espacial, siendo estas variaciones probablemente abrumadoras ante las variaciones de corrección de ruido. Como alternativa a la adición de ruido aleatorio gaussiano a las variables del viento solar, se exploró reemplazar una fracción de los valores de las variables con otros valores, lo que da lugar a tendencias de ruido esencialmente equivalentes a las de añadir ruido gaussiano.
Joseph E. Borovsky (Mar,) estudió esta cuestión.
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