Predicción de la expansión del hematoma en hemorragia intracerebral espontánea utilizando máquinas de soporte vectorial

ANTECEDENTES: La hemorragia intracerebral espontánea (HIE) es una enfermedad devastadora con una alta tasa de mortalidad. Este estudio tuvo como objetivo predecir la expansión del hematoma en HIE espontánea a partir de variables disponibles de forma rutinaria utilizando el método de máquinas de soporte vectorial (SVM). MÉTODOS: Revisamos retrospectivamente a 1157 pacientes con HIE espontánea que se sometieron a una tomografía computarizada (TC) inicial dentro de las 6 horas y a una TC de seguimiento dentro de las 72 horas desde el inicio de los síntomas en nuestro hospital entre septiembre de 2013 y agosto de 2018. La región del hematoma se segmentó manualmente en cada corte para garantizar la precisión de la medición del volumen del hematoma. La expansión del hematoma se definió como un aumento proporcional del volumen del hematoma > 33% o un crecimiento absoluto del volumen del hematoma > 6 mL desde la TC inicial hasta la TC de seguimiento. Se realizaron análisis univariantes y multivariantes para evaluar la asociación entre las variables clínicas y la expansión del hematoma. Se desarrolló un modelo de aprendizaje automático SVM para predecir la expansión del hematoma. RESULTADOS: 246 de 1157 (21.3%) pacientes experimentaron expansión del hematoma. Los análisis multivariantes revelaron los siguientes 6 factores independientes asociados con la expansión del hematoma: paciente masculino (razón de odds OR = 1.82), tiempo hasta la TC inicial (OR = 0.73), Escala de Coma de Glasgow (OR = 0.86), nivel de fibrinógeno (OR = 0.72), signo de agujero negro (OR = 2.52) y signo de mezcla (OR = 4.03). El modelo SVM alcanzó una sensibilidad media del 81.3%, especificidad del 84.8%, precisión general del 83.3% y un área bajo la curva característica de operación del receptor (AUC) de 0.89 en la predicción de la expansión del hematoma. INTERPRETACIÓN: El modelo SVM diseñado presentó un buen desempeño en la predicción de la expansión del hematoma a partir de variables disponibles de forma rutinaria. FINANCIACIÓN: Este trabajo fue apoyado por la Fundación de Salud para Talentos Creativos en la Provincia de Zhejiang, China, la Fundación de Ciencias Naturales de la Provincia de Zhejiang, China (LQ15H180002), los Proyectos de Planificación de Ciencia y Tecnología de Wenzhou, China (Y20180112), la Fundación de Investigación Científica para los Becados Regresados de la Escuela de Educación de China y la Fundación del Proyecto para el Líder Académico Joven y de Mediana Edad del Colegio de la Provincia de Zhejiang, China. Los financiadores no tuvieron ningún papel en el diseño del estudio, la recolección de datos, el análisis de datos, la interpretación ni la redacción del informe.